AI tvorba obsahu

Pojďme se společně podívat do budoucnosti, nebo spíš současnosti obsahového marketingu.

Podle Europolu bude v roce 2026 až 90 % online obsahu generováno pomocí AI. Oni to monitorují kvůli dezinfu a deepfakes. V marketingové komunikaci to řešíme kvůli viditelnosti značky.

Kolik procent obsahu budete za 9 měsíců ode dneška generovat s AI vy? Normální odpověď je: „Nic! Nula! Nada!" Zejména proto, že v organizaci nemáme návyky, mindset a kompetence. Dnes se zaměříme na ty kompetence.

Jak si zvládnete automatizovat nebo alespoň zjednodušit tvorbu marketingového obsahu?

Potřebujete začít rozlišovat tři pojmy, které jsou úzce svázány s vašimi budoucími marketingovými kompetencemi.

1️⃣ Prompt-engineering

2️⃣ RAG

3️⃣ Fine-tuning

‍

Prompt-engineering

Jak dnes zadáváte příkazy do AI? Tak nějak intutivně! Zapomeňte na intuitivní psaní příkazů. To dává smysl, když chcete od modelu rychlou radu. Rozhodně to nemá nic společného s marketingovou komunikací v roce 2026.

Prompt-engineering je sada technik pro zadávání příkazů do generativního AI tak, abyste dostali co nejlepší výstupy. Opakovaně. Strukturovaně. Systematicky. Už žádná magie.

Některé techniky jsou užitečné, když analyzujete data. Jiné, když generujete obsah jako jednotlivec. A spousta z nich vás zajímá zejména ve chvíli, kdy se snažíte automatizovat tvorbu obsahu a komunikujete s modelem pomocí API. Protože není příkaz jako příkaz.

A zároveň má prompt-engineering limity, které lepším příkazem nepřekonáte.

Prompt-engineering nezabraňuje halucinacím. Nezaručuje bezchybnost výstupů. Neřeší fakta. Řeší statistiku. Když jste dobří v prompt-engineeringu, tak je váš výstup mnohem lepší než dříve! A zároveň můžete jít dál.

‍

Retrieval Augmented Generation (RAG)

RAG je způsob, jak do AI dostanete svoje data a snížíte riziko halucinací. Velký jazykový model si je načte z externí vektorové databáze. Zatímco prompt-engineering zvedne kvalitu vašich výstupů… RAG zajistí, že budou vycházet z vašich fakt. Vaše značka, vaše firma, vaše produktové informace. Pokud chcete tvořit fakticky správný obsah, RAG je váš nejlepší přítel. Alespoň aktuálně.

‍

Fine-tuning

Obecné modely jsou fajn… a co kdybychom si je doladili přesně pro svoje potřeby? Třeba aby model vždycky psal texty jako naše značka? Nebo kreslil obrázky v našem vizuálu? Nebo analyzoval data specifickým způsobem? K tomu slouží fine-tuning.

Omezujete chování modelu nějakým konkrétním směrem. Třeba může na konci každé věty napsat slovo houbeles. Nebo může psát newslettery stejně jako Radim Pařík. Stačí, když mu dáte dostatek vzorků, ze kterých může vycházet. Stačí desítky.

Prompt-engineering, RAG a Fine-tuning. Co se stane, když budete mít tyhle tři oblasti v malíčku? Můžete automatizovat tvorbu marketingového obsahu pro svou značku skrze automatizační platformy. Máte kreativitu. Máte tón. Máte fakta.

Před 14 dny bych vám řekl, že RAG a Fine-tuning na AI Marketing Lab rozhodně nebudou a zůstaneme u prompt-engineeringu. Jsou to spíše kompetence AI developerů než marketérů. Dnes už jsem si skoro jistý, že něco z RAG & F-T zařadíme.

Nová verze OpenAI API už je venku koneckonců skoro týden.

„There is no truth in business, only knowledge.“
– W. Edwards Deming

Čtení na víkend

Why Techdirt Is Now A Democracy Blog

Demokracie v USA má na kahánku. Alespoň podle novinářů Techdirt. A mně nezbývá než dát jim za pravdu.